我们进入了一个怎样的刷脸时代

　支付宝刷脸的一个基本要求就是需要用户赏个脸，并且要把脸赏在界面的*框线内，这样做实际上是节省了一个非常大的算法开销：人脸检测。

　　首先说明一个问题，就是人脸检测和人脸识别是完全不同的两个领域，这也是人脸识别检测初学者容易混淆的两个概念。人脸检测重在检测，目标是在复杂场景中把人脸区域框出来，至于能不能正确识别，那人家不管；人脸识别重在识别，目标是确定眼前这张脸是谁（人脸识别）或者不是谁（人脸认证），至于怎么分割得到这张脸，这就是人脸检测的事儿了。研究人脸检测的学者不会关心怎么识别人脸的问题，同样人脸识别的研究者也不会关心怎么分割检测人脸的问题。搞人脸识别，默认就是人脸检测已经完成了，直接拿已经截好的人脸图像做训练做测试就成。想当初我刚刚接触人脸识别方面的研究生课题，曾花了好长时间去研究怎么制作训练样本，怎么把人脸分割的**，后来发现实在是一大弯路。